Universal Analytics versus Google Analytics 4
Matías Acosta – Septiembre 2022
En este contenido nuestro Director Académico Matías Acosta, analiza las diferencias existentes en Universal Analytics (UA) y Google Analytics 4 (GA4).
Universal Analytics versus Google Analytics 4 (GA4): Comparativa de ambas soluciones
El 01 de julio de 2023 Universal Analytics dejará de estar disponible como plataforma de medición site-centric, y proporcionará a las empresas que han utilizado esta plataforma hasta 6 meses para poder seguir consultando datos.
Aquellas empresas y/o particulares que no empiecen desde antes la implementación en GA4, no podrán tener histórico de la plataforma. Hay personas que piensan que el cambio a GA4 es un mero cambio de interfaz, pero realmente es un cambio que va mucho más allá y no podrás cruzar información (al menos de una manera sencilla y/o exacta) entre Universal Analytics y GA4.
Por esta razón a continuación detallamos los aspectos más importantes a tener en cuenta en relación a las diferencias existentes entre Universal Analytics y Google Analytics 4.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
| Mide principalmente Webs y Apps | Puede medir cualquier dispositivo con conexión a Internet |
| Centrada en “sesiones/visitas” | Centrada en “eventos” |
| Datos principalmente web y apps, normalmente en propiedades distintas. | Permite integrar datos de otras fuentes mediante los flujos de datos. |
| Requiere menor conocimiento técnico | Requiere mayor conocimiento técnico |
| Los hits pueden ser PageView, Event, Social, E-Commerce, … | Todos los hits son de tipo “Event”, simplificando así las llamadas a Google Analytics. |
| Los eventos son eventos personalizados | Los eventos pueden ser automáticos, de medición mejoradas, recomendados y personalizados |
| La jerarquía de las cuentas es Cuenta > Propiedad > Vistas | Se eliminan las vistas, y se trabajan con cuentas y propiedades. Cada propiedad tiene “n” data streams o flujos de datos. |
| Cada flujo de información se incorpora en propiedades distintas (área pública, área privada…) | Como la medición es en base al Customer Journeys, se procede a medir diferentes flujos de información como data streams en una misma propiedad, teniendo así una visión holística de los usuarios. |
| La medición web se centra en medición basada en cookies | Permite la medición cookieless, configurando correctamente Google Consent Mode. |
| La interfaz de usuario ha evolucionado desde 2012, siendo la misma muy madura y aceptada por todos los Markerters. | La interfaz de usuario presenta limitaciones, teniendo que “cocinar” mejor los datos empleando los informes de exploración de GA4. |
| Toda la información se encuentra disponible dentro de Universal Analytics. | Para sacar el mayor provecho a la plataforma, se debe utilizar BigQuery ya que existe información que se encuentra disponible únicamente allí. |
| BigQuery solo disponible en G360 | BigQuery disponible out-of-the-box |
| Cada evento puede llevar su propia “categoría” y “acción del evento”, además de otros campos (variables) opcionales como “etiqueta” o “value”. | Cada evento puede llevar hasta 25 parámetros de eventos, generando así un análisis mucho más completo que con UA. |
| Utiliza los métodos de atribución tradicionales (last-click, first-click…) | Incorpora el modelo “data-driven” que permite sacar provecho a GA4 de IA de Google para la medición de las conversiones. |
| Centrada en macroconversiones y objetivos | Centrada en micro y macroconversiones. Desaparecen los objetivos y se ponen mayor foco a las microconversiones. |
| Para implementar el user-ID requería una vista específica y adicional en GA donde únicamente analizaba el tráfico de usuarios logged. | En GA4 existen 3 vías de identificación de usuarios: 1) User-ID; 2) Google-Signals; 3) Device ID, agrupando así toda la información cross-device desde una sola propiedad. |
| La capacidad de procesamiento de datos del día es muy ágil y rápida. | Suele tardar al menos 24 horas en proporcionar información completa sobre n-1, salvo que utilices BigQuery. |
| Universal Analytics proporciona una configuración standard para todos los usuarios de la plataforma. | GA4 proporciona una configuración standard, pero que cada uno puede personalizar a su gusto los informes dentro de la interfaz. |
| Todos los eventos en Google Analytics se configuran en Google Tag Manager | Se recomienda todos los eventos configurar en Google Tag Manager, pero también se pueden disparar eventos desde la propia interfaz. |
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